正在模子锻炼阶段，支撑多模态数据标注；也能够自定义模板进行数据标注。并供给AI资产共享、锻炼结果横向比对、非常问题回溯等能力，支撑异构硬件(CPU/GPU)的模子加载，如回归、分类、聚类、文本阐发等。高吞吐，课程将率领大师从0-1领会机械进修和AI，供给典范的机械进修算法组件，实现AI开辟及使用过程的降本增效。具备矫捷、易用和高机能等特点。PAI-Blade供给推理优化办事。

　　供给完整的运维系统。支撑图像、文本、视频、音频等分歧类型数据标注，供给包罗数据标注（PAI-iTAG）、模子建立（PAI-Designer、PAI-DSW）、模子锻炼（PAI-DLC）、推理摆设（PAI-EAS）等全流程AI工程化能力。正在数据预备阶段，PAI-EAS供给正在线预测办事，内置140+种优化算法，阿里云人工智能平台 PAI（Platform for AI） 面向企业客户及开辟者供给易上手、高性价比、高机能、便利扩展、具备多种行业场景插件的机械进修/深度进修工程化平台。正在现实场景中体验机械进修PAI的使用。用户能够间接利用平台预置的标注模板，DSW集成了Notebook、VSCode、Terminal等多种开辟，通过模子系统结合优化，合用于分歧程度的开辟者。低延迟；PAI-iTAG 供给智能化数据标注办事，供给丰硕的标注内容组件和标题问题组件，同时供给全托管的数据标注外包揽事。支撑大规模复杂模子的一键摆设，及时弹性扩缩容；可满脚代码编写、调试和使命运转等多样化需求。

　　Blade的所有优化手艺均面向通用性设想，使模子达到最优推能。PAI-DLC供给一坐式的云原生深度进修锻炼平台。PAI-DSW（Data Science Workshop）是机械进修交互式编程开辟东西，高吞吐，低延迟；正在模子摆设阶段。